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L’apport de l’intelligence artificielle en imagerie thoracique
Denise CARO, Paris
Même si elle existe depuis les années 50 sous la forme de machine learning (apprentissage machine), l’intelligence artificielle (IA) s’est popularisée il y a une dizaine d’années avec l’arrivée du deep learning. En imagerie pulmonaire, c’est une aide à la détection et la caractérisation des nodules ainsi qu’à la quantification et la classification des pneumopathies.
Il y a deux façons d’utiliser l’IA en radiologie. La plus classique et la plus ancienne, la radiomique, consiste à extraire les multiples caractéristiques d’une image, puis à combiner celles-ci grâce à des méthodes statistiques relevant de l’IA. La seconde approche, dite deep learning, plus récente...
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